O que publicamos
Para cada jogo: a chance de vitória do mandante, empate e vitória do visitante, com uma faixa de 90% em torno de cada número. Neste fim de semana são quinze jogos da MLS e seis da Liga MX, de 31 de outubro a 1 de novembro de 2026, todos na página de previsões.
Os números vêm de índices de força dos times construídos só com os resultados desta temporada (480 jogos da temporada regular da MLS e 281 jogos de liga da Liga MX neste ano), transformadas em probabilidades por um modelo estatístico simples ajustado à mesma temporada. Nenhum dado de clube e nenhum vídeo entram nestas previsões públicas.
Para FC Cincinnati x Philadelphia Union também registramos a faixa do nosso relatório pré-jogo, feita com dois métodos diferentes: Cincinnati 35-36%, empate 21-28%, Philadelphia 36-44%, com gols esperados de 1,84-2,22 para o Cincinnati contra 2,05-2,19 para o Philadelphia.
Como mantemos a contagem
Cada previsão é salva com o horário em que foi feita, antes do apito inicial. Após o apito final, um script lê o placar de uma fonte pública de resultados e avalia a previsão. Ninguém digita resultados à mão, e nada é apagado depois: os erros ficam ao lado dos acertos no histórico de previsões.
Usamos duas medidas padrão. A pontuação de Brier soma a diferença ao quadrado entre cada probabilidade e o que aconteceu. A pontuação de probabilidade ordenada (RPS) faz o mesmo, mas trata vitória do mandante, empate e vitória do visitante como uma escala ordenada, então errar por pouco custa menos do que errar por muito. Nas duas, quanto menor, melhor.
Cada previsão também é comparada com uma referência: as proporções base da temporada, ou seja, com que frequência o mandante vence, o jogo empata ou o visitante vence. Um modelo só é útil se superar isso.
Por que um fim de semana prova muito pouco
Vinte e um jogos são uma amostra mínima. Uma chance de 40% deve falhar mais vezes do que acerta. Um bom modelo vai ter fins de semana ruins, e um modelo fraco vai ter fins de semana de sorte. O teste que importa é uma temporada inteira: centenas de previsões, avaliadas do mesmo jeito e contra a mesma referência.
Nosso próprio teste na MLS, em ordem de datas em 292 jogos anteriores, deu aos índices de força uma pequena vantagem sobre as proporções base: RPS de 0,217 contra 0,222. A diferença vai na direção certa, mas ainda não é estatisticamente clara. Vamos continuar publicando a média acumulada, quer ela nos favoreça ou não.
Por que isso importa para um clube
A mesma regra vale para cada relatório que fazemos para um clube parceiro: previsões registradas antes do jogo e conferidas depois. Os índices de força públicos são só o ponto de partida. A vantagem real vem das estatísticas, do GPS e do vídeo próprios do clube, e esse trabalho é privado do clube.